1. Pensiero computazionale
2. Algoritmi
3. Strutture di controllo e funzioni
- Strutture condizionali (if, elif, else)
- Cicli (for, while)
- Funzioni e parametri
4. Strutture dati
- Vettori e Matrici
- Liste, tuple, dizionari, set
Quando le macchine imparano
Durata: 6 ore
Competenze chiave europee
• Competenza matematica e competenza in scienze, tecnologie e ingegneria (STEM)
• Competenza digitale
• Competenza imprenditoriale
Descrizione
Il modulo introduce i principi del Machine Learning, mostrando come le macchine possano apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni. Gli studenti sperimentano in prima persona l’addestramento di semplici modelli di IA, riflettendo sul ruolo dei dati, sugli errori e sui bias. L’esperienza favorisce spirito critico, problem solving e capacità di valutare le conseguenze delle scelte tecnologiche.
Strumenti: Teachable Machine, Machine Learning for Kids.
